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车牌识别收费系统的3大技术指标

作者:原创   发布时间: 2019/5/9 16:20:41

  从技术上评价一个车牌识别收费系统,有三个指标,即识别率、识别速度和后台管理系统。当然,前提是系统要可以稳定牢靠的运转。

  识别率

  一个车牌识别系统能否适用,最重要的指标是识别率。国际交通技术作过特地的识别率指标阐述,请求是24小时全天候全牌正确识别率85%~95%。

  为了测试一个车牌识别系统识别率,需求将该系统装置在一个实践应用环境中,全天候运转24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照停止识别,并且需求将车辆牌照图像和识别结果存储下来,以便调取查看。然后,还需求得到实践经过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便能够统计出以下识别率:

  1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实践经过的车辆总数

  2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实践经过的车辆总数

  3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决议了车牌识别系统的识别率,诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

  识别速度

  识别速度决议了一个车牌识别系统能否可以满足实时实践应用的请求。一个识别率很高的系统,假如需求几秒钟,以至几分钟才干识别出结果,那么这个系统就会由于满足不了实践应用中的实时请求而毫无适用意义。例如,在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、防止车道堵车的有力保证。

  国际交通技术提出的识别速度是1秒以内,越快越好。

  后台管理

  一个车牌识别收费系统的后台管理体系,决议了这个车牌识别系统能否好用。必需分明地认识到重要的一点是识别率到达100%是不可能的,由于车牌照污损、含糊、遮挡,或者天气或许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)。后台管理体系的功用应该包括:

  1、识别结果和车辆图像数据的牢靠存储,当多功用的系统操作使得网络出过失时能维护图像数据不会丧失,同时便于事后人工排查;

  2、有效的自动比对和查询技术,被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警,假如车牌照号码没有被正确读取时就要采用含糊查询技术才干得出相对“最佳”的比对结果;

  3、一个好的车牌识别系统关于联网运转,还需求提供实时通讯、网络平安、远程维护、动态数据交流、数据库自动更新、硬件参数设置、系统毛病诊断。

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